Aviator-Spiel: Zahlenanalyse auf 10.000 Fuß

1. Black-Scholes trifft Aviator

Nach Jahren der Volatilitätsanalyse sehe ich Aviators Multiplikatorkurve als stochastischen Prozess. Die „RTP 97%“-Kennzahl? Ihr Sharpe Ratio – nur dass Sie hier gegen Ihre Impulskontrolle hedgen.

Wichtige Metriken:

• Cashout-Trigger: Funktionieren wie Stop-Loss-Orders
• Serienboni: Zinseszins-Effekte mit sinkendem Risiko (bis zur Turbulenz)
• Volatilitätsbänder: Niedrige vs. hohe Varianz wie Anleihen vs. Meme-Aktien

2. Bankroll-Management

Meine Portfolio-Regel: Nie mehr als 2% des Kapitals einsetzen. Für Aviator:

python

Pseudo-Code für verantwortungsvolles Spielen

def setze_wette(bankroll):

max_wette = bankroll * 0.02
return min(max_wette, 100)  # Keine CN¥5k-Wetten auf Experimentalfahrzeuge

3. Technische Muster erkennen

Trends in Multiplikatoren sind kein Zufall:

• Höhenflüge: Aufeinanderfolgende 1,5x–2x-Anstiege (teilweise Auszahlungen)
• Abstürze: Drei Runden unter 1,2x? Beobachtermodus aktivieren (Tee trinken)

4. Exit-Strategie: Der „Delta-Hedge“

Vorab definierte Ausstiegspunkte:

1. Auto-Cashout bei 1,3x („risikofreier Zins“)
2. 20% bis 5x laufen lassen (Risikokapital)
3. Über 10x? Gewinne realisieren – Aerodynamik-Grenzen beachten!

Warnung: Der „Verdoppeln oder nichts“-Button ist finanzielles Heroin.

5. Psychologische Fallen

Selbst Quants tappen herein:

• Verfügbarkeitsfehler: „Letzte Runde war 50x!“ (irrelevante Stichprobe)
• Sunk Cost Fallacy: Verluste nachwerfen = Enron-Aktien kaufen

Der einzig relevante Moving Average? Ihre 30-Tage-Rendite.

Fliegen Sie klug. Die Hausvorteile landen immer.