Aviatorゲーム：1万フィートでの数値分析

1. ブラック・ショールズ・モデルとAviator

取引場でのボラティリティ分析経験を活かし、Aviatorの乗数曲線を定量モデルとして分析。”RTP 97%“はシャープレシオのようなものです。

注目すべき指標:

• ピーク撤退トリガー: 自動キャッシュアウトはストップロス注文のように機能
• 連続ボーナス: 限界リスクが減少する複利リターン
• ボラティリティバンド: 低分散モードと高分散モード

2. 資金管理：バンクロール配分

ポートフォリオ管理の黄金律を適用: 単一ポジションに資本の2%以上を割り当てない

python

責任あるベッティングの疑似コード

def place_bet(bankroll):

max_bet = bankroll * 0.02
return min(max_bet, 100)

3. 雲の中のテクニカルパターン

ランダムに見える乗数にトレンドを見つけるのは運ではなく、ウィーナー過程の認識です:

• ブルラン: 連続した1.5x–2x上昇（部分的な撤退を実施）
• ベアダイブ: 3回連続で1.2x未満？ “オブザーバーモード”に切り替え

コクピットダッシュボードは幾何学的ブラウン運動のUIです。

4. 撤退タイミング：”デルタヘッジ”戦術

CFAトレーニングが活きる: 常に出口ポイントを事前決定。離陸ごとに:

1. 自動キャッシュアウトを1.3xに設定（”無リスク金利”）
2. 20%を5xまで乗せる（高成長株式トランシュ）
3. 10x以上？設計仕様を超えた空力テスト - 利益確定

プロのヒント: “ダブルオアナッシング”ボタンは金融ヘロイン。規制されていないデリバティブのように扱いましょう。

5. 行動経済学の落とし穴

定量アナリストでも騙される:

• 利用可能性ヒューリスティック: “前回は50xに達した！”（無関係なサンプルサイズ）
• 埋没費用の誤謬: 大きなベットで損失を追う = エンロン株への倍賭け

唯一重要な移動平均？30日間ROIです。

賢く飛べ。ハウスエッジは常に着陸許可を持っている。