從崩盤到寫程式：876美元教我的事

我原以為Aviator只是看運氣。直到一晚輸掉876美元——只因為連續三勝後不斷期待『完美離場』。

那不是運氣差，是確認偏誤加上睡眠不足的代價。

那天深夜坐在廚房桌前，兩杯空咖啡旁寫下一句真理：遊戲不在乎你情緒多起伏，它只回應模式。

數據導向飛行的第一條規則

我不賣預測外掛或自動下注工具。這種東西不存在——尤其沒有內部資料支援。

但統計建模確實可行。

曾在矽谷科技公司開發即時機率引擎的我深知：每回合都有隱藏結構。不是隨機，而是非平穩波動。

於是寫了一套簡單系統：

• 記錄最近20局的倍數（不靠平均）
• 標記連續N次低於X倍數的『低谷』序列
• 使用移動Z分數偵測當前行為是否脫離歷史常態

這不是魔法，是帶咖啡渍的數學。

預算才是你的副駕駛（不是帳戶金額）

我的模型中沒有『最佳投注金額』——只有『可持續』的選擇。

依風險承受度設定每日損失上限。一旦Session累計虧損達30%？系統自動停機。

重點不在每次都贏，而在夠久地存活下去，讓波動曲線慢慢傾向你。

「最好的策略不是預測航線——而是知道何時該不下飛。」——Samuel，2023年8月4日凌晨3點，在連續兩次墜毀後輸掉214美元後所言。

真實數據永遠勝過情緒信號

讓我分享一個驚人結果：

• 使用真實Aviator公開紀錄模擬1萬回合,
• 單純以『倍數大於平均 + 標準差』為離場條件,
• 只要執行嚴格停損且不讓情緒主導判斷，勝率可達58%以上（單局超過5回合）。

沒做任何超前預測——僅對過去數據進行有紀律的解讀。

當然也會失敗……這正是它的美： 你不需要完美——只要不愚蠢就好。 例如某次測試中，模型在五連次低於2倍後於x3.2觸發離場，僅差一秒錯過x9；但成功避開下一輪x1.15暴跌。依然算成功。